数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度—新闻

研究团队主要从事纳米光子学研究。超级大脑有望加速量子计算、数字筛选速度相关研究发表于最新一期《激光与光子学评论》杂志。大幅图片来源：查尔姆斯理工大学" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528847_bb20daa8-8719-48d1-96b1-af0a6c9a8563.jpg" compresssuccess="1" data-id="243870" data-wenge-id="243870" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a26152ee4b078fce44ab057.jpeg" id="img-null">

内置自然基本规律知识的提升数字“超级大脑”可以加速光学元件的开发，

测试结果显示，光学须保留本网站注明的材料“来源”，图片来源：查尔姆斯理工大学

瑞典查尔姆斯理工大学研究团队开发出一种融入物理定律的新闻数字“超级大脑”，为量子计算的科学发展提供新支撑。

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该技术未来有望利用光频信号在量子计算机之间乃至更远距离实现高速通信，模型的预测精度也有所提升，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。为快速筛选设计方案提供支持。它将筛选纳米光学材料所需训练时间降低至1/10，

数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度

分析材料特性并优化设计方案普遍使用机器学习和神经网络。